Previous slide
Next slide

Nagy részletességű szemcseösszetétel térképek készítése gépi tanulási módszerrel a talajok pontosabb megismeréséhez

A Talajtani Intézet kutatói új módszert dolgoztak ki nagyléptékű talaj szemcseösszetétel térképek készítésére, amelyek a homok-, iszap- és agyagtartalom részletes eloszlását mutatják 25 méteres felbontásban, hat talajrétegre (0-2 méteres mélységig). A gépi tanulással kombinált geostatisztikai módszerrel készített térképek alapadatai a Nagyméretarányú Talajtérképezés Szelvényszintű Adatbázisból (NATASA) származnak, amely korábbi nagyléptékű talajfelmérések adatait tartalmazza. Az új módszer a talajok szemcseösszetételét az Arany-féle kötöttségből, a talajok pH értékéből, mész és szervesanyagtartalmából, valamint a talajtípus figyelembevételével számítja. Az homok-, iszap- és agyagtartalom térbeli kiterjesztését domborzati, földtani és felszínborítási adatok támogatják. Az első térképsorozat a Zala-vármegyei Lenti-járás mintaterületre készült el, de a módszer a folyamatosan bővülő országos szintű NATASA adatbázis által lefedett területekre igény szerint teljes mértékben alkalmazható.

A nagy részletességű szemcseeloszlás térképek a jövőben lehetőséget nyújtanak a térképezett területek talajhidrológiai, vízgazdálkodási viszonyainak pontosabb megismerésére, ezáltal segítve a vízgazdálkodás és mezőgazdaság tervezését az egyre gyakoribb szélsőséges klimatikus jelenségekhez való alkalmazkodásban.

A Geoderma folyóiratban megjelent tanulmány az alábbi linken érhető el:

Kassai, P, Kocsis M, Szatmári G, Makó A, Mészáros J, Laborczi A, Magyar Z, Takács K, Pásztor L, Szabó B. 2025. Large-scale mapping of soil particle size distribution using legacy data and machine learning-based pedotransfer functions. Geoderma 454, 117178.

© Copyright ATK Minden jog fenntartva. 2023